آشنایی با هوش مصنوعی و کاربردهای آن در علم پزشکی و تولید مقالات در نشست شورای بین‌الملل دانشگاه علوم پزشکی تهران

به گزارش روابط عمومی دانشگاه علوم پزشکی تهران معاونت بین‌الملل، در این نشست آموزشی یک‌روزه که دوشنبه ۲۱ خرداد ۱۴۰۳ در محل مجموعه فرهنگی شهید باهنر تهران تشکیل شد؛ اعضای شورای مدیران معاونت بین‌الملل، معاونان بین‌الملل دانشکده‌ها و اعضا هیئت‌رئیسه و روسای دانشکده‌های پردیس بین‌الملل دانشگاه حضور داشتند.

دکتر آیتی ضمن قدردانی از حضور اعضای شورای بین‌الملل، درباره ضرورت آشنایی علمی با موضوع هوش مصنوعی و ابزارهای نوین آن برای پیشبرد سیاست‌های دانشگاه در این حوزه اظهار داشت: موضوع هوش مصنوعی به‌عنوان یکی از برنامه‌های راهبردی دانشگاه و پیرو آن معاونت بین‌الملل در دستور کار قرار دارد؛ و بر اساس پیشنهاد مطرح‌شده اعضا در نشست‌های اخیر شورای بین‌الملل مبنی بر اجرای دوره‌های آموزشی مرتبط با بین‌المللی سازی برای معاونان بین‌الملل، برگزاری کارگاه آشنایی با هوش مصنوعی و کاربردهای آن در علم پزشکی و تولید مقالات و دیگر کارکردهای آن در حوزه دانشگاهی و بین‌المللی سازی به اجرا درآمد.

معاون بین‌الملل دانشگاه ضمن قدردانی از دکتر حاجی علی عسگری و همکارانشان در مدیریت بین‌المللی سازی الکترونیک معاونت بین‌الملل برای برگزاری این کارگاه، به مسئله ارزشمند پیشرو بودن برخی مدیران در موضوع مطالعه درباره هوش مصنوعی و استفاده از آن اشاره کرد؛ و درباره هدف از برگزاری این نشست آموزشی بیان داشت: بسیاری از همکارانی که در این جلسه حضور دارند؛ در مطالعه و استفاده از هوش مصنوعی پیشرو هستند؛ اما برخورداری از یک سطح آگاهی یکسان درباره AI(Artificial Intelligence) باعث می‌شود در مسیر نقشه راه مرتبط با این موضوع و برنامه‌ها و پروژه‌های آتی، بتوانیم بر این دانش پایه‌ای مشترک حساب کنیم و بهره بهتر و بیشتری در استفاده عملی از آن به‌ویژه در مسیر بین‌المللی سازی داشته باشیم.

 

در ادامه، دکتر فاطمه حاجی علی عسگری، عضو هیئت‌علمی گروه سلامت الکترونیک دانشکده پزشکی دانشگاه و مدیر بین‌المللی سازی الکترونیک معاونت بین‌الملل به‌عنوان مدرس این کارگاه آموزشی اظهار داشت: موضوع هوش مصنوعی یک موضوع جهانی و آشنایی با آن و استفاده از ابزارهای آن و در گام بعد به‌روز بودن و همگام شدن با سرعت پیشرفت این تکنولوژی بسیار پر اهمیت است؛ و به سهم خود از تشکیل این جلسه، توجه ویژه به این موضوع و همراه و همگام شدن برای استفاده مبتنی بر دانش و آگاهی آکادمیک از هوش مصنوعی در مسیر پیشرفت دانشگاه تشکر می‌کنم.

وی در تعریف هوش مصنوعی و مرزهای آن با عناوین علم داده و یادگیری ماشین گفت: درباره دو موضوع علوم داده (Data Mining) و یادگیری ماشین یا یادگیری عمیق و همچنین به‌کارگیری و جایگزینی این عبارت ها با یکدیگر در تعریف و توضیح عبارت هوش مصنوعی شنیده‌ایم؛ اما ضمن توجه به تفاوت‌ها و نوع ارتباط آن‌ها با یکدیگر و درهم‌آمیختگی این موضوعات با هم باید به موضوع مرزهای این آمیختگی و چگونگی تفکیک آن‌ها نیز پرداخت؛ و در واقع می‌توانیم بگوییم که محوریت بزرگ دانش هوش مصنوعی، در ذیل خود فناوری یادگیری ماشین را جای داده است و در ذیل آن یادگیری عمیق به‌عنوان پازلی از اکوسیستم هوش مصنوعی قرار دارد؛ و باید گفت این روزها از Deep Learning استفاده بسیاری در تولید مقالات و مستندات می‌شود.

 

دکتر حاجی علی عسگری در بخش اول این کارگاه پس از بیان تعریفی از شمای کلی هوش مصنوعی و نحوه استفاده از آن در پیشگیری، تشخیص و درمان بیماری‌ها و همچنین تولید مقالات، به معرفی، تعریف و تشریح عناوین پردازش زبان طبیعی، یادگیری ماشین، یادگیری عمیق، سیستم خبره، منطق فازی، رباتیک، بینایی ماشین، داده‌کاوی و علم داده به‌عنوان شاخه‌های هوش مصنوعی و بیان مثال‌های مرتبط برای هر یک از موضوعات مطرح شده پرداخت.

معرفی الگوهای متعارف استفاده از هوش مصنوعی، معرفی چت بات ها و انواع آن‌ها، مبنای استواری چت بات ها، دسته‌بندی چت بات ها و خانواده آن‌ها، بات های شخصی‌سازی‌شده و سازمانی، معرفی کمپانی‌های Open AI، گوگل و مایکروسافت به‌عنوان سازندگان چت بات ها و ویژگی‌ها و امکانات هر یک از آن‌ها و موتورهای جستجوی آن‌ها، پرامپت ها و پرامپت نویسی برای چت بات ها و پلتفرم‌های مختلف، ابزارها و افزونه‌های چت بات ها در مرورگرها، معرفی ابزارهای هوش مصنوعی برای نگارش مقالات و ابزارهای برتر تولید مقاله مبتنی بر هوش مصنوعی در حال حاضر، تولید محصول بر اساس داده و در نهایت ابزارهای تولید محتوا و پردازش داده‌ها برای توسعه‌دهندگان، از مباحث آموزشی در ساعت دوم این رویداد علمی و آموزشی بود.

در همین بخش از کارگاه، نحوه نصب و استفاده از دو چت بات رایج هوش مصنوعی و با موتور جستجوی معتبر Chat GPT و Bing به شرکت‌کنندگان آموزش داده شد و بیان مثال و انجام تمرین عملی، پایان‌بخش آموزش‌های پیش از ظهر این جلسه بود.

بخش سوم و پایانی کارگاه آشنایی با هوش مصنوعی و کاربردهای آن در علم پزشکی و تولید مقالات نیز با معرفی الگوریتم‌های با نظارت و بی نظارت و یادگیری عمیق همراه بود و مثال‌هایی ملموس از این الگوریتم‌ها در سیستم آموزشی دانشگاه و پردیس بین‌الملل در موضوع ثبت نام دانشجویان بین‌الملل و قواعد تشکیل‌دهنده این بخش از هوش مصنوعی که اکنون در پردیس بین‌الملل مورد استفاده است؛ ارائه شد و برای تبیین و تشریح بیشتر نیز، پس از ارائه مثال‌هایی از محصولات این فناوری تحت عنوان نمودارهای خروجی رفتارهای نامتعارف ارائه‌دهندگان خدمت و نمایش الگوریتم‌های هوش مصنوعی نهفته در داشبوردهای موضوعی که بیانگر نوع داده‌های ارائه‌شده به سیستم و تحلیل و خروجی‌های دریافتی از آن بود؛ گفتگو و تبادل نظر و پاسخ به سوالات انجام شد.

معرفی پلاگین ها یا افزونه‌های چت بات ها، آموزش طریقه نصب افزونه‌ها و نحوه به‌کارگیری هر یک از آن‌ها در حوزه‌های مختلف سلامت و بین‌الملل، آخرین مبحث آموزشی این کارگاه بود و دکتر حاجی علی عسگری درباره اهمیت آن بیان داشت: نصب و به‌کارگیری این افزونه‌ها برای بخش بین‌الملل و مباحثی که هوش مصنوعی در بخش روابط خارجی پوشش می‌دهد؛ بسیار کاربردی است.

این نشست آموزشی با همکاری مدیریت بین‌المللی سازی الکترونیک و معاونت توسعه مدیریت و پشتیبانی معاونت بین‌الملل دانشگاه به‌صورت 4 ساعت کارگاه تئوری و 3 ساعت کارگاه عملی برای اعضای شورای بین‌الملل دانشگاه علوم پزشکی تهران برگزار و در پایان نیز گواهی شرکت در دوره به شرکت‌کنندگان اعطا شد.