_4.png)
برگزاری کارگاه پرامپت‌نویسی و هوش مصنوعی مولد توسط دکتر هومن کاظم زاده
در این جلسه با عنوان پرامپت‌نویسی و هوش مصنوعی مولد به بررسی مفاهیم مرتبط با پردازش زبان طبیعی (NLP)، مدل‌های زبانی بزرگ و معماری‌های پیشرفته هوش مصنوعی می‌پردازیم. مطالب ارائه‌شده در این جلسه شامل موارد زیر است:
*آشنایی با پردازش زبان طبیعی (NLP):*
در این بخش به معرفی پردازش زبان طبیعی و نقش آن در تحلیل داده‌های متنی پرداخته خواهد شد. همچنین به بررسی اهمیت این تکنولوژی در هوش مصنوعی و کاربردهای گسترده آن خواهیم پرداخت.
*مروری بر مدل‌های زبانی بزرگ:*
این قسمت به بررسی مدل‌های زبانی برجسته‌ای مانند Llama و GPT اختصاص دارد. همچنین نحوه یادگیری این مدل‌ها، داده‌های آموزشی مورد استفاده، و مزایا و محدودیت‌های آن‌ها مورد بحث قرار خواهد گرفت.
*معرفی معماری Transformer:*
در این بخش، معماری Transformer به‌عنوان یکی از پیشرفته‌ترین ساختارهای هوش مصنوعی توضیح داده می‌شود. نقش این معماری در ایجاد مدل‌های زبانی بزرگ و فرآیند پیش‌بینی متون بررسی خواهد شد.
*کاربردهای هوش مصنوعی مولد:*
به کاربردهای عملی هوش مصنوعی مولد در حوزه‌های مختلف پرداخته می‌شود. این بخش نشان خواهد داد که چگونه می‌توان از این تکنولوژی برای بهینه‌سازی فرآیندها بهره برد.
*معرفی نرم‌افزار GPT4All:*
نرم‌افزار GPT4All به‌عنوان یک راه‌حل آفلاین در زمینه مدل‌های زبانی معرفی خواهد شد. نحوه استفاده از این نرم‌افزار، امکانات آن، و ویژگی های دیگر بررسی می‌شود.
*آموزش پرامپت‌نویسی با ChatGPT:*
در بخش نهایی، تکنیک‌های عملی برای ایجاد پرامپت‌های مؤثر و کارآمد ارائه خواهد شد. همچنین شرکت‌کنندگان با نحوه تعامل با ChatGPT برای دریافت پاسخ‌های دقیق و مرتبط آشنا خواهند شد.
این جلسه فرصتی منحصربه‌فرد برای آشنایی با تکنولوژی‌های پیشرفته و یادگیری مهارت‌های کاربردی در زمینه هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی فراهم می‌کند.
ارسال نظر